AI та машинне навчання
Наша експертиза
Ми підтримуємо новаторський підхід та інновації в роботі нашої команди. У царині AI та машинного навчання ми досліджуємо сфери обробки зображень, комп’ютерного зору й обробки природної мови.
Обробка зображень та комп’ютерний зір
Інженери ISsoft досліджують технології обробки зображень і відео в режимі реального часу і в офлайн-режимі — від сканерів слабких місць і спортивних трекерів до інтелектуального моніторингу об’єктів. Наш R&D підхід спонукає ML-інженерів до розробки інтелектуальних ML-рішень для автоматизації складних процесів прийняття рішень на основі зображень і відео. В R&D лабораторіях ми розробляємо і вдосконалюємо технології та проєктуємо системи:
- розпізнавання осіб;
- виявлення і вилучення об’єктів;
- відстеження об’єктів;
- заміни осіб/face swap;
- біометричної ідентифікації.
Обробка природної мови
ML-інженери ISsoft проводять інноваційні дослідження й застосовують новаторські методи, щоби створювати програмне забезпечення для розпізнавання й оброблення неструктурованої письмової та усної мови на базі ML-моделей і алгоритмів. Проєкти наших R&D лабораторій спрямовані на пошук рішень для:
- оптимізації пошукових запитів;
- рекомендаційних сервісів;
- прогнозування обсягів продажів;
- прогнозування відтоку клієнтів;
- перевірки вихідного коду на наявність слабких місць;
- перетворення тексту на мовлення;
- перетворення мовлення в текст;
- систем пошуку призначені для користувача.
Машинне навчання в галузях
Інноваційна стратегія впровадження ML
Аналіз даних
Ми вивчаємо бізнес клієнта й за допомогою методів інтелектуального аналізу даних надаємо датасети для створення моделей ML. Наші Data Scientists класифікують і аналізують послідовності за допомогою інструментів програмування, щоби витягнути інформацію з великого масиву необроблених даних та підготувати якісні дані для складання алгоритмів навчання моделей ML.
Моделювання та навчання
Ми створюємо й навчаємо моделі машинного навчання для розробки програмного забезпечення з використанням AI. Наші спеціалісти використовують як попередньо навчені моделі, так і створюють моделі машинного навчання на замовлення.
Ми об’єднали наші знання в області математики й алгоритмів з R&D-підходом, щоби тестувати фреймворки моделей ML для підтримання прийняття рішень. Команда ISsoft оцінює, як вибрані моделі виконують очікувані бізнес-завдання, і навчає моделі ML за допомогою таких хмарних рішень, як Amazon SageMaker, або на власному обладнанні.
Консалтинг і налаштування
При створенні ML моделей ми приділяємо основну увагу оптимізації та вибору алгоритмів машинного навчання. Ми ретельно аналізуємо проблеми, з якими зіштовхуються наші клієнти, і консультуємо щодо найефективнішого режиму оптимізації моделі ML.
Ми також досліджуємо оптимальні стратегії проєктів із розробки програмного забезпечення з інтеграцією ML-технології. Наші Data Scientists і ML-інженери проєктують можливі шаблони, рекомендують технологічні стеки, оцінюють архітектуру та консультують клієнтів з інших технічних питань проєктів.
Створення та впровадження
Команда ISsoft ретельно досліджує процес впровадження моделі машинного навчання для побудови сучасних AI-рішень і їхньої інтеграції в корпоративні програмні продукти.
Ми застосовуємо R&D підхід при проєктуванні, навчанні та впровадженні ML-моделі за допомогою Amazon SageMaker або Microsoft Azure ML. Наші ML-розробники збирають дані, а також навчають і розгортають моделі. Ми гарантуємо високу точність моделей за допомогою тестування в робочому середовищі, виправлення помилок і постійного вдосконалення.
Розгортання й хостинг
Процес впровадження й хостингу — від створення моделі на платформі до безперервного тестування моделі — є невід’ємною частиною процесу R&D у нашій компанії. Наші Data Scientists досліджують і контролюють кожен аспект моделі ML під час її розгортання в хмарі. Ми вкладаємо вихідний код моделі ML в окремий контейнер і розгортаємо модель ML як веб-сервіс за допомогою популярних платформ Amazon Web Services або Microsoft Azure.
Розгортання й хостинг
Мови програмування
Бібліотеки машинного
навчання
ML-платформи
