Ми підтримуємо новаторський підхід та інновації в роботі нашої команди. У царині AI та машинного навчання ми досліджуємо сфери обробки зображень, комп’ютерного зору й обробки природної мови.
Інженери ISsoft досліджують технології обробки зображень і відео в режимі реального часу і в офлайн-режимі — від сканерів слабких місць і спортивних трекерів до інтелектуального моніторингу об’єктів. Наш R&D підхід спонукає ML-інженерів до розробки інтелектуальних ML-рішень для автоматизації складних процесів прийняття рішень на основі зображень і відео. В R&D лабораторіях ми розробляємо і вдосконалюємо технології та проєктуємо системи:
ML-інженери ISsoft проводять інноваційні дослідження й застосовують новаторські методи, щоби створювати програмне забезпечення для розпізнавання й оброблення неструктурованої письмової та усної мови на базі ML-моделей і алгоритмів. Проєкти наших R&D лабораторій спрямовані на пошук рішень для:
Ми вивчаємо бізнес клієнта й за допомогою методів інтелектуального аналізу даних надаємо датасети для створення моделей ML. Наші Data Scientists класифікують і аналізують послідовності за допомогою інструментів програмування, щоби витягнути інформацію з великого масиву необроблених даних та підготувати якісні дані для складання алгоритмів навчання моделей ML.
Ми створюємо й навчаємо моделі машинного навчання для розробки програмного забезпечення з використанням AI. Наші спеціалісти використовують як попередньо навчені моделі, так і створюють моделі машинного навчання на замовлення.
Ми об’єднали наші знання в області математики й алгоритмів з R&D-підходом, щоби тестувати фреймворки моделей ML для підтримання прийняття рішень. Команда ISsoft оцінює, як вибрані моделі виконують очікувані бізнес-завдання, і навчає моделі ML за допомогою таких хмарних рішень, як Amazon SageMaker, або на власному обладнанні.
При створенні ML моделей ми приділяємо основну увагу оптимізації та вибору алгоритмів машинного навчання. Ми ретельно аналізуємо проблеми, з якими зіштовхуються наші клієнти, і консультуємо щодо найефективнішого режиму оптимізації моделі ML.
Ми також досліджуємо оптимальні стратегії проєктів із розробки програмного забезпечення з інтеграцією ML-технології. Наші Data Scientists і ML-інженери проєктують можливі шаблони, рекомендують технологічні стеки, оцінюють архітектуру та консультують клієнтів з інших технічних питань проєктів.
Команда ISsoft ретельно досліджує процес впровадження моделі машинного навчання для побудови сучасних AI-рішень і їхньої інтеграції в корпоративні програмні продукти.
Ми застосовуємо R&D підхід при проєктуванні, навчанні та впровадженні ML-моделі за допомогою Amazon SageMaker або Microsoft Azure ML. Наші ML-розробники збирають дані, а також навчають і розгортають моделі. Ми гарантуємо високу точність моделей за допомогою тестування в робочому середовищі, виправлення помилок і постійного вдосконалення.
Процес впровадження й хостингу — від створення моделі на платформі до безперервного тестування моделі — є невід’ємною частиною процесу R&D у нашій компанії. Наші Data Scientists досліджують і контролюють кожен аспект моделі ML під час її розгортання в хмарі. Ми вкладаємо вихідний код моделі ML в окремий контейнер і розгортаємо модель ML як веб-сервіс за допомогою популярних платформ Amazon Web Services або Microsoft Azure.